مدلی به‌منظور بازیابی تصاویر مبتنی بر چند درخواست

جستجوی مبتنی بر تصویر در پایگاه‌داده‌های تصویری، یکی از موضوعات کاربردی در بینایی ماشین می‌باشد. جستجو بر اساس یک یا چند درخواست تصویری با محتویات یکسان در چند دهه گذشته بسیار مرسوم بوده اما بازیابی با تکیه بر چند درخواست تصویری با محتویات متفاوت چندان موردتوجه نبوده و تحقیقات چندانی در این زمینه انجام نگرفته است. در این مقاله برای بازیابی تصویر مبتنی بر چند درخواست متفاوت یک چارچوب جدید مبتنی بر ترکیب محتوای تصاویر پیشنهاد شده و برپایه این روش، چندین عملگر جدید جستجو معرفی شده است. روش پیشنهادی شامل چهار مرحله است: در مرحله اول برای هر یک از درخواست‌های تصویری صادر شده یک بازیابی بر مبنای ویژگی‌های سطح پایین انجام می‌شود و از نتایج این بازیابی یک بردار باینری متناظر با مؤلفه‌های تصویر به‌صورت خودکار به‌دست می‌آید. این بردار متناظر با نواحی و اشیاء برجسته درون تصویر است. سپس بردارهای هر درخواست تصویری با یک عملگر منطقی ترکیب و یک بردار جدید حاصل می‌شود. در مرحله سوم و چهارم به‌ترتیب عملیات بازیابی و نمایش نتایج بر اساس همین بردار جدید انجام می‌گردد. از ویژگی‌های برجسته این شیوه ارائه یک روش کارا برای ترکیب تصاویر به‌منظور انجام بازیابی بر اساس چند درخواست تصویری با محتویات متفاوت بوده که کاهش محاسبات پیچیده و زمان‌گیر و پیاده‌سازی آسان عملگرهای جستجو را فراهم می‌نماید. این عملگرها مبتنی بر تئوری مجموعه‌ها و در قالب عملگرهای منطقی پیشنهاد و پیاده‌سازی شده‌اند. نتایج به‌دست‌آمده از آزمایش‌های تجربی کارایی روش پیشنهادی را اثبات می‌کند. در مقایسه با روش‌های پیشین مقدار کارایی 27% افزایش داشته است.